Проти McDonald's у США подали позов, у якому мережу звинувачують у використанні алгоритмічної системи для координації цін між тисячами ресторанів. Позивач вважає, що такий механізм міг порушувати американське антимонопольне законодавство. Позов подав клієнт мережі Майкл Томас 2 жовтня до федерального суду Північного округу Іллінойсу.
Згідно з судовим реєстром Justia, відповідачами є McDonald's USA та McDonald's Corporation, а справа стосується можливого порушення першого розділу закону Шермана, який забороняє антиконкурентні угоди. Томас просить розглядати справу як загальнонаціональний колективний позов. Водночас суд наразі не визнавав претензії обґрунтованими і ще не надав справі статусу колективної.
Як повідомляє Bloomberg Law, позивач стверджує, що щонайменше з 2019 року McDonald's використовувала централізований алгоритмічний механізм рекомендації цін. За версією позову, система об'єднувала непублічні дані про продажі як незалежних франчайзі, так і ресторанів, якими керує сама компанія. На основі цих даних алгоритм формував рекомендації щодо вартості окремих позицій меню.
Позивач вважає, що використання спільної системи могло фактично координувати цінові рішення ресторанів, які формально мають конкурувати між собою. Саме цей аспект робить справу показовою для ринку алгоритмічного ціноутворення: позивач намагається застосувати класичні правила проти цінової змови до ситуації, коли рекомендації формує централізована технологічна система, а не прямі домовленості між продавцями. McDonald's заперечує, що штучний інтелект встановлює ціни в її ресторанах.
Ще 1 жовтня компанія оприлюднила пояснення, у якому заявила, що її система лише надає франчайзі рекомендації для конкретних ресторанів. За версією McDonald's, остаточну ціну самостійно визначає власник франшизи, а користуватися рекомендаціями системи він не зобов'язаний. Компанія також заявила, що не використовує динамічне ціноутворення, за якого вартість страв автоматично змінювалася б залежно від часу доби або готовності конкретного клієнта платити більше.
Таким чином, ключовим питанням майбутнього розгляду може стати не те, чи алгоритм безпосередньо встановлював ціни, а чи могла централізована система рекомендацій і використання спільних непублічних даних обмежувати незалежність франчайзі у ціноутворенні. За матеріалами: Justia, Bloomberg Law, McDonald's
